近年來，氣候變化與極端氣溫已經成為推高用電負荷和用電量的重要因素。夏季和冬季用電高峰期，制冷、采暖負荷“尖峰化”趨勢日益凸顯，隨著夏季很高溫屢破極值，我國全年極大用電負荷也不斷刷新紀錄。其中，我國夏季空調負荷峰值占總負荷比重已經超過三成，受極端氣溫影響的溫敏負荷已成為影響電力供需平衡的重要因素。受極端高溫影響，22年夏季川渝地區制冷負荷占比超過50%。研究表明，迎峰度夏期間極高氣溫每升高1攝氏度，極高負荷增加5000萬千瓦。

從電網側來看，未來送端在我國西北、西南、東北及華北北部等大型清潔能源基地，推動水電、風電、太陽能發電等清潔能源多能互補協調發展與跨區域協同開發；在東中部地區負荷中心和受端，未來約70%的負荷依靠區域內清潔電力滿足，30%的負荷依托特高壓由西部、北部送入。到2050年建成以特高壓為骨干網架的東部、西部兩個同步電網，將形成“西電東送、北電南供、多能互補、跨國互聯”的總體格局。

氣候變化對電網側的影響，一是各類輸配電和新能源發電基礎設施易受極端天氣引發的物理影響，如野火、冰雪、大風、沙塵會破壞輸電線、桿塔、變電站等，高溫會導致輸電效率下降。以寒潮為例，08年我國南方發生雨雪冰凍災害，導致多地輸電網架和塔桿倒塌。統計數據表明，我國20世紀50年代至今已發生1000多起6千伏及以上電壓等級的電力系統覆冰災害。二是電力系統的穩定平衡也易受氣候條件以及極端天氣的沖擊，導致電力系統出現電壓波動、頻率不穩定、局部失負荷乃至大面積停電事故。如21年河南特大暴雨導致近30%供電設施受損，370多萬戶停電。

靈活性資源是應對氣候變化與極端天氣的重要手段。儲能系統不僅可以在極端天氣下提供可靠的電力保障，還可以提高可再生能源利用率、平抑負荷波動、增強電力系統的靈活性和韌性等，是構建方便、可靠、可持續電力系統的重要支撐。預計到2030、2050年，抽水蓄能與電化學儲能等新型儲能容量將分別達到2.8億、7.3億千瓦。需求側靈活性資源方面，車網互動（V2G）、電制氫、虛擬電廠等將通過提供需求響應、調峰、調頻等靈活調節能力，在極端天氣或有序用電場景中發揮重要作用。未來需積極發揮需求側可調節負荷的響應作用，統籌優化虛擬電廠等靈活性資源。預計到2030、2050年，虛擬電廠容量將分別達到2.9億、17億千瓦，為系統提供重要的調節能力。

1、概述（LYPCD-6000電力建設新產品“在線式局部放電監測系統”量身打造，品種齊全）

該局部放電在線監測系統是我公司總結幾十年局放檢測經驗，運用*新技術手段實現的高性能數字化局部放電在線監測系統。該裝置采用高精度采集卡進行A/D轉換，可實現被監測高壓設備的實時數據監測與統計分析功能。

該系統采用多種抗干擾措施，能夠有效的去除現場環境中的干擾，準確提取局部放電信號，判斷設備運行狀況；通過以太網把放電量值、報警事件等監測數據定期上傳到遠方的數據中心服務器，利用數據中心服務器上運行的后臺軟件可獲取現場的監測數據并進行統計與分析，與此同時數據中心服務器還可以遠程登錄現場監測單元，觀測實時波形，對設備的絕緣狀態進行更加系統的評估。

數據中心的服務器程序運行于固定IP地址的計算機上，可同時監測多個設備，并實時顯示每一個登入設備的放電信號，能根據參數設定，定期保存已登入的監測設備從現場傳來的數據，以便日后隨時查閱分析。

2、組成及原理（LYPCD-6000電力建設新產品“在線式局部放電監測系統”量身打造，品種齊全）

該局部放電在線監測系統由局放傳感器、現場監測單元、遠程監控計算機以及局部放電監測軟件組成。

3、各組成單元（LYPCD-6000電力建設新產品“在線式局部放電監測系統”量身打造，品種齊全）

3.1 局放傳感器

局放傳感器可以是接觸式超聲波傳感器、非接觸式超聲波傳感器、TEV傳感器、特高頻傳感器及寬頻帶電流互感器,通過50Ω同軸電纜將信號傳遞到在線監測單元。

3.2 現場監測單元

接收前端傳感器的各種局部放電模擬信號，對多路信號進行信號調理、噪聲去除、A/D轉換、干擾處理、數據處理、放電量顯示、超標報警，并將實時數據通過以太網上傳至后臺。

3.3 后臺監測計算機

通過網絡遠程連接服務器，實現后臺監測計算機的所有功能，根據現場各監測系統送來的信號建立故障監測數據庫，并顯示各現場監測系統監測到的局放強度變化趨勢及超標報警等信息。

4、現場監測單元技術性能指標（LYPCD-6000電力建設新產品“在線式局部放電監測系統”量身打造，品種齊全）

5、后臺軟件功能特點（LYPCD-6000電力建設新產品“在線式局部放電監測系統”量身打造，品種齊全）

●軟件系統以Win7為平臺，640*480的屏幕分辨率。

可分析顯示各監測設備的實時放電波形等。

可遠程顯示各監測設備的放電量。

放電量歷史趨勢圖等數據可連續自動保存，并可隨時查看統計與分析。

各種監測數據指標超出警戒值時，可自動給出報警提示。

清晨的烏蒙山脈間，500千伏高壓線上，AI無人機正以毫米級精度掃描絕緣子;銅仁供電局智慧大屏上，160座變電站運行數據實時動態呈現……這幅充滿科技感的畫面，是貴州電網公司運用“大瓦特”人工智能大模型推進新型電力系統建設的生動寫照。

作為我國電力行業頭個自主研發的“國內自主可控人工智能”大模型，南方電網“大瓦特”已在貴州落地40個應用場景，覆蓋電力生產、調度、服務全鏈條，成為推動貴州電網公司能源數字化轉型的核心引擎，讓群眾享受到更可靠、更智能的用電服務。

技術革新帶來效率變革。在貴州電網公司智能作業中心數據加工部總經理的屏幕上，5.5萬公里輸電線路狀態一覽無余。曾經需20人3天分析的百萬張巡檢照片，如今“大瓦特”0.4秒就能處理一張。16000套可視化終端與AI無人機編織的智能巡檢網，讓隱患識別準確率達到99%以上。這種變革不只體現在數字上，更讓巡線從山路中解放出來，實現了無人機翻越苗嶺侗寨，數據流編織智能電網的智慧巡檢新模式。

變電站的智能蛻變同樣令人矚目。銅仁供電局的運維變革中，5383臺視頻終端與11萬個自動巡視點位，將160座變電站巡檢時間從800小時壓縮至2小時。銅仁供電局變電管理一所副總經理形容：“這就像給每座變電站配備了永不疲倦的電子醫生。”系統已自主發現設備缺陷587項，避免事故27起，使當地客戶年平均停電時間降至1.83小時。在這背后，是78套北斗終端、240套在線監測裝置和119項發明**的技術支撐，展現著貴州電力人的更新智慧。

新能源消納的精準鑰匙握在AI氣象預測手中。依托“大瓦特”體系構建的高精度新能源發電預測模型，

貴州電網構建了智能電力平衡體系，實現源荷精準平衡和高水平新能源消納，截至目前，貴州電網新能源消納率達97%，高出國內平均水平4個百分點。

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